USMF logo

Institutional Repository in Medical Sciences
of Nicolae Testemitanu State University of Medicine and Pharmacy
of the Republic of Moldova
(IRMS – Nicolae Testemitanu SUMPh)

Biblioteca Stiintifica Medicala
DSpace

University homepage  |  Library homepage

 
 
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12710/14135
Title: Traumatismele severe: modele de predicție a evoluției și rezultatelor tratamentului
Severe trauma: evolution and outcome predictive models
Other Titles: 
Authors: Arnaut, Oleg
Keywords: severe trauma;predictive models;„distant” lesions;protease/antiprotease system
Issue Date: 2021
Citation: ARNAUT, Oleg. Severe trauma: evolution and outcome predictive models: summary of habilitated doctor thesis in medical sciences: 312.01. Physiology and pathophysiology. 321.19. Anesthesiology and intensive care. Chișinău, 2020, 50 p.
ARNAUT, Oleg. Traumatismele severe: modele de predicție a evoluției și rezultatelor tratamentului: rezumatul tezei de doctor habilitat în științe medicale: 312.01. Fiziologie și fiziopatologie. 321.19. Anesteziologie și terapie intensive. Chișinău, 2020, 50 p.
Abstract: ADNOTARE Structura tezei: introducere, șapte capitole, concluzii și recomandări, bibliografia (189 titluri), 249 pagini de text de bază, 83 de figuri, 89 tabele, 41 formule. Rezultatele obținute au fost publicate în 77 de lucrări științifice. Cuvinte cheie: Traumatisme severe, modele predictive, leziuni „la distanță”, sistemul proteaze/antiproteaze. Domeniul de studiu: Fiziologie și fiziopatologie, Anesteziologie și terapie intensivă. Scopul studiului: Elaborarea și validarea modelelor predictive a evoluţiei și rezultatelor tratamentului în traumatismele severe și/sau politraumatisme pentru estimarea optimă a riscului de evoluție nefavorabilă a acestuia din cadrul sistemului medical autohton. Obiectivele cercetării: Analiza scorurilor traumatice uzuale folosite pentru predicția supraviețuirii/decesului la un pacient cu traumatism în vederea determinării scorului potențial pentru implementarea în sistemul medical autohton; Identificarea variabilelor eficiente/biomarkerilor/factorilor de risc pentru elaborarea modelelor alternative predictive a rezultatelor tratamentului (supraviețuire/deces); Validarea modelelor traumatice predictive uzuale pentru populația pacienților cu traumatisme severe din cadrul IMSP IMU; Elaborarea și validarea modelelor predictive alternative pentru rezultatele tratamentului în traumatisme severe din cadrul IMSP IMU; Evaluarea comparativă ale modelelor predictive elaborate/validate cu scorurile traumatice acceptate; Elaborarea modelelor predictive pentru estimarea riscului ventilației artificiale pulmonare (VAP) prelungite și estimarea efectului pneumoniei în UTIR, ambele fiind realizate în baza scorurilor predictive alternative elaborate/validate; Analiza complexă a componentelor sistemului proteaze/antiproteaze în vederea prezicerii apariției leziunilor „la distanță” din cadrul modelului experimental al traumatismului sever; Elaborarea scorurilor predictive a intenstății leziunilor „la distanță” pentru modelul experimental de traumatism sever; Estimarea potențialului distructiv/protectiv al sistemului proteaze/antiproteze la pacienții cu politraumatisme. Elaborarea și evaluarea comparativă a scorurilor propuse; Formularea principiilor de creare a Registrului Național de Traumă în Republica Moldova. Noutatea și originalitatea științifică: În baza studiului interdisciplinar au fost validate scoruri traumatice uzuale pentru populatia autohtonă, elaborate modele predictive alternative, estimat potențialul predictiv al componentelor sistemului proteaze/antiproteaze pentru rezultatele tratamentului, precum și pentru leziunile „la distanță”. Problema științifică aplicativă de importanță majoră soluționată: Fundamentarea ştiinţifică a evaluării/elaborării scorurilor predictive pentru evoluția sau rezultatele tratamentului în traumatismele severe, ceea ce a condus la elaborarea modelelor prognostice pentru rata de supraviețuire și dezvoltarea leziunilor „la distanță”. Acest fapt a permis stratificarea paciențiilor după riscul evolutiei nefavorabile și determinarea direcțiilor de cercetare pentru prezicerea/profilaxia/tratamentul leziunilor „la distanță”. Semnificația teoretică și valoarea aplicativă a lucrării: Rezultatele cercetării au completat lacunele privind fiziopatologia traumatismelor severe și au permis de a forma un sistem de modele predictive pentru individualizarea tratamentului pacienților cu traumatisme severe, precum și stratificarea riscului a evoluției nefavorabile a bolii traumatice. Implementarea rezultatelor științifice: Rezultatele studiului și recomandările metodice au fost implementate în activitatea cotidiană a Clinicii Anesteziologie și Reanimatologie la baza ISMP Institutul de Medicină Urgentă, în procesul didactic la Catedra de fiziologie a omului și biofizică și Catedra de anesteziologie și reanimatologie nr.1 „Valeriu Ghereg” ale USMF „Nicolae Testemițanu”.
ANNOTATION Structure: introduction, seven chapters, conclusions, bibliography (189 entries), 249 text pages, 83 figures, 89 tables, 41 formulas. Obtained results were published in 77 scientific works. Keywords: Severe trauma, predictive models, „distant” lesions, protease/antiprotease system Study field: Physiology and physiopathology, Anesthesia and Intensive Care Study aim: Elaboration and validation of evolution and outcome predictive models in severe traumas and/or polytraumas for the optimal risk estimation unfavorable evolution within the local medical system. Study objectives: Analysis of the common traumatic scores used to predict survival/death in a patient with trauma in order to determine the potential score for implementation in the local medical system; Effective variables/biomarkers/risk factors identification in order to develop alternative predictive models for treatment outcomes (survival/death) in severe trauma; Common predictive trauma models validation for the severe trauma population within the Emergency Medicine Institute (EMI) from Chișinău, Republic of Moldova; Development and validation of alternative survival predictive models in severe trauma within the EMI; Comparative evaluation of the developed/validated predictive model/models with the common traumatic scores; Elaboration of predictive models for prolonged artificial pulmonary ventilation (VAP) risk estimation and the effect of pneumonia in UTIR, both being based on the developed/validated alternative predictive scores; Complex analysis of the protease/antiprotease system components in order to predict the „indirect” lesions occurrence in experimental model of severe trauma; „Indirect” injuries intensity predictive scores elaboration for severe trauma experimental model, Protease/antiprotease system destructive/protective potential estimation in polytrauma patients. Elaboration and comparative evaluation of newly developed scores; Principles formulation for creating the National Trauma Register in the Republic of Moldova. Novelty and scientific originality: in an interdisciplinary study they were validated the usual traumatic scores for national healthcare system, alternative predictive models were developed, protease/antiprotease system components potential in predicting tretment otcomes and “distant” lesions was estimated. The applied scientific problem of major importance solved: scienticical fundametation of the evaluation / elaboration of predictive scores for the evolution or treatment outcomes for severe trauma, which led to the development of predictive models for severe trauma patients survival rate and development of "distant" lesions, which allowed to stratify patients according to the risk of unfavorable evolution and determine the research directions for the prediction / prophylaxis / treatment of "distant" lesions. Theoretical significance and applicative value of the paper: The research results filled the gaps in the pathophysiology of severe trauma and allowed to form a system of predictive models for individualizing treatment of severe trauma patients. Implementation of scientific results: The methodical recommendations were implemented in the daily practice of the Clinic of Anesthesiology and Reanimatology no. 1 „Valeriu Ghereg” of EMI, in the teaching process of training medical staff in the Discipline of Physiology and the Discipline of Anesthesiology and Intensive Care, SUMPh „Nicolae Testemitanu”.
РЕЗЮМЕ Структура: Диссертация представлена на 249 страницах и включает: введение, 7 глав, общие выводы и рекомендации, резюме на румынском, русском, английском языках и библиографию (189 ссылок), 89 таблиц, 83 рисунков и 41 формул. Полученные результаты отражены в 77 научных работах. Ключевые слова: Тяжелая травма, предиктивные модели, „непрямое” повреждение, протеазы, антипротеазы. Область исследования: нормальная и патфизиология, анестезиология и нтенсивная терапия. Цель исследования: Разработка/валидация прогностических моделей течения/результатов лечения тяжелой травмы для оптимальной оценки риска неблагоприятного развития в рамках национальной медицинской системы. Задачи исследования: Анализ скорринговых моделей, используемых для прогнозирования выживаемости/смерти пациентов с травмой, с целью определения отимальной шкалы для внедрения на уровне Института Экстренной Медицинской Помощи (ИЭМП); Валидация скорринговых моделей прогнозирования травм для популяции пациентов с тяжелой травмой в ИЭМП; Определение эффективных переменных/биомаркеров/факторов риска для разработки альтернативных прогностических моделей результатов лечения; Разработка и валидация прогностических моделей результатов лечения тяжелой травмы в ИЭМП; Сравнительная оценка разработанных/валидированных альтернативных прогностических моделей со стандартными; Прогностические модели для длительной искусственной вентиляции легких и оценки эффекта развития пневмонии в рамках альтернативных прогностических моделей; Комплексный анализ компонентов системы протеаз /антипростаз с целью прогнозирования возникновения „непрямых” повреждений в рамках экспериментальной модели тяжелой травмы; Разработка прогностических моделей „„непрямых” повреждений для экспериментальной модели тяжелой травмы; Оценка деструктивного/защитного потенциалов системы протеазн-антипротез для пациентов с политравмой. Разработка и сравнительная характеристика предложенных моделей; Разработка принципов создания Национального реестра травм в Республике Молдова. Новизна и оригинальность исследования: в рамках междисциплинарного исследования были валидированы скорринговые модели для оценки тяжести травмы для местного населения, разработаны альтернативные прогностические модели, оценен прогностический потенциал компонентов системы протеаз/антипростаз для результатов лечения и для „непрямых” повреждений. Решена важнейшая прикладная научная задача: научное обоснование оценки/разработки прогностических моделей для течения и результатов лечения тяжелой травмы, в результате были разработаны прогностические модели для выживаемости при тяжелой травме и для развития „непрямых” повреждений, что позволило стратифицировать пациентов по риску неблагоприятного развития и определить направления исследований в области прогнозирования/профилактики/лечения „непрямых” повреждений. Теоретическая значимость и прикладное значение научной работы. Результаты исследования восполнили пробелы в патофизиологии тяжелой травмы и позволили сформировать систему прогностических моделей для индивидуализации лечения тяжелой травмы. Результаты исследования были внедрены в дидактическую и научную деятельность Кафедры физиологии человека и биофизики и Кафедры анестезиологии и реаниматологии № 1 „Валериу Герег”, ГМФУ „Николае Тестемицану”, а также в научную и клиническую практику Клиники Анестезиологии и Реаниматологии Института Экстренной Медицинской Помощи, Республика Молдова.
URI: http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/14135
Appears in Collections:AUTOREFERATELE TEZELOR DE DOCTOR, DOCTOR HABILITAT

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rezumat_eng.pdf1.54 MBAdobe PDFView/Open
Rezumat_rom.pdf1.56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2013  Duraspace - Feedback