Development of a clinical algorithm for monitoring and prognostic assessment in patients with ckd AFTER COVID-19

Abstract

Introduction. Chronic kidney disease and coronavirus disease 2019 represent a high-risk intersection, yet renal follow-up after coronavirus disease 2019 remains insufficiently standardized. We developed and internally validated a risk-stratified clinical algorithm for monitoring and prognostic assessment of patients with chronic kidney disease after coronavirus disease 2019. Materials and methods .This was a prospective cohort study of 280 non-dialysis patients with chronic kidney disease stages G2-G5: 140 post-coronavirus disease 2019 and 140 controls. At 6 to 12 months, we assessed estimated glomerular filtration rate, proteinuria, and inflammatory, metabolic, and hematologic markers. Coronavirus disease 2019 severity and the occurrence of acute kidney injury during infection were recorded. Predictors of advanced chronic kidney disease stages G4-G5 were identified by multivariate logistic regression; algorithm performance was evaluated by calibration and receiver operating characteristic analysis. Results. The decline in renal function was comparable between groups. In post-coronavirus disease 2019 patients, persistent proteinuria, elevated serum phosphate, and low hemoglobin independently predicted advanced chronic kidney disease (odds ratio 5.0, 1.8, 1.4, respectively (p<0.005). The model showed good internal performance (area under the curve approximately 0.88). Conclusions. Coronavirus disease 2019 appears to amplify renal vulnerability. A structured, risk-based algorithm may improve early detection of renal deterioration and support personalized management.

Introducere. Boala cronică de rinichi și infecția COVID-19 reprezintă o situație critică prin suprapunerea factorilor de risc major, cu toate acestea monitorizarea renală post-COVID-19 rămâne insuficient standardizată. În acest context, a fost elaborat și validat intern un algoritm clinic de stratificare a riscului, destinat monitorizării și evaluării prognostice a pacienților cu boală cronică de rinichi în perioada post-COVID-19. Materiale și metode. Studiu prospectiv de cohortă care a inclus 280 de pacienți cu boală cronică de rinichi în stadiile G2-G5, nedializați: 140 pacienți post-COVID-19 și 140 martori. La 6-12 luni s-au evaluat rata estimată de filtrare glomerulară, proteinuria și markerii inflamatori, metabolici și hematologici. Au fost înregistrate severitatea COVID-19 și apariția leziunii renale acute în faza activă a infecției. Predictorii asociați stadiilor avansate de boală cronică de rinichi (G4-G5) au fost identificați prin regresie logistică multivariată; performanța algoritmului a fost evaluată prin calibrare și analiza curbei ROC. Rezultate. Declinul funcției renale a fost comparabil între grupuri. La pacienții post-COVID-19, proteinuria persistentă, nivelul crescut al fosfatului seric și hemoglobina scăzută au reprezentat predictori independenți pentru stadiile avansate de boală cronică de rinichi (OR 5,0; 1,8; 1,4; p<0,005). Modelul a demonstrat o bună validitate internă (aria sub curbă de aproximativ 0,88). Concluzii. Infecția cu COVID-19 acționează predominant ca un factor de amplificare a vulnerabilității renale. Un algoritm structurat, bazat pe stratificarea riscului, poate îmbunătăți detectarea precoce a deteriorării și poate susține managementul personalizat.