Rezumat. Introducere. Politica de alocare a
transplantului de ficat au suferit o evoluție
semnificativă în ultimii ani, dezvoltarea si
implimentarea de noi scoruri prognostice pe lista de
așteptare se evaluează pentru a reduce decesele și de a
optimiza rezultatele. Înțelegerea schimbărilor cheie în
politicile de alocare a transplantului este esențială
pentru transplantul de ficat. Acest editorial își propune
să revizuiască în mod concis evoluția modelului
pentru scorul MELD și evoluția acestuia, fiindcă se
referă la distribuția transplantului de ficat. Scopul
cercetării. Aplicarea de noi scoruri prognostice la
pacienții cu ciroză hepatică decompensată, pentru de a
reduce decesele și de a optimiza rezultatele din lista de
așteptare pentru transplant de ficat. Materiale și
metode: În cadrul studiului transversal de cohortă am
evaluat 265 de pacienți cu afecțiuni hepatice cronice,
cu vîrsta cuprinsă între 18 și 65 de ani, incluși pe lista
de așteptare pentru transplant hepatic în perioada
februarie 2013-ianuarie 2023. În baza parametrilor de laborator, am calculat scorurile prognostice MELD,
MELD-Na, MESO Index, UKELD, iMELD,
refitMELD, refitMELD-Na, upMELD, MELD 3.0.
Astfel, pentru a evalua eficacitatea scorurilor ca
modele prognostice a mortalității în primele 90 de zile
de la listare, am folosit analiza ROC, calculînd aria de
sub curbă, sensibiliatea și specificitatea scorurilor.
Rezultate: 39 de pacienți (34%) au decedat (bărbați
28, femei 21, cu vîrsta medie 48 ani) pe lista de
așteptare a transplantului de ficat în termen de 90 de
zile de la includere în listă. Insă scorul MELD 3.0, a
avut cele mai bune performanțe prognostice
acceptabile cu zonele aflate sub Roc-curbe(AUROC =
0,836). Toate scorurile au atins un scor mediu de
calitate de 75,1%. La 51,66 % din pacienți s-a
inregistrat totuși o creștere a punctajului scorului
prognostic, decît ilustrează scorul MELD. Concluzii:
Astfel, scorul MELD 3.0 ar putea fi un scor pentru
viitor care ar prezice în mod eficient mortalitatea pe
termen scurt în rîndul pacienților cu ciroză hepatică și
abordează în mod specific disparitățile existente între
bărbați și femei pe lista de așteptare pentru transplant
hepatic.
Summary. Introduction. Liver
transplant allocation policy has undergone significant
evolution in recent years, the development and
implementation of new prognostic scores on the
waiting list is being evaluated to reduce deaths and
optimise outcomes. Understanding key changes in
transplant allocation policies is essential for liver
transplantation. This editorial aims to concisely
review the evolution of the model for the MELD score
and its evolution as it relates to the distribution of liver
transplantation. The aim of research application of
new prognostic scores in patients with decompensated
liver cirrhosis to reduce deaths and optimise liver
transplant waiting list outcomes. Materials and
Methods. In the cross-sectional cohort study we
evaluated 265 patients with chronic liver disease, aged
18-65 years, on the waiting list for liver
transplantation between February 2013 and January
2023. Based on laboratory parameters,we calculated
prognostic scores MELD, MELD-Na, MESO Index,
UKELD, iMELD, refitMELD, refitMELD-Na,
upMELD, MELD 3.0. Thus, to assess the
effectiveness of the scores as prognostic models of
mortality in the first 90 days after listing, we used
ROC analysis, calculating the area under the curve,
sensitivity and specificity of the scores. Results. 39 patients (34%) died (28 men, 21 women, average age
48 years) on the liver transplant waiting list within 90
days of inclusion on the list. However MELD score
3.0, had the best acceptable prognostic performance
with areas below Roc-curbe (AUROC = 0.836). All
scores achieved an average quality score of 75.1%. In
51.66% of patients, however, there was an increase in
the prognostic score than the MELD score.
Conclusion. Thus, the MELD 3.0 score could be a
score for the future that would effectively predict
short-term mortality among patients with liver
cirrhosis and specifically address disparities between
men and women on the liver transplant waiting list.
Введение. В последние годы политика
распределения трансплантатов печени претерпела
значительные изменения. В настоящее время
проводится оценка разработки и внедрения новых
прогностических показателей в листе ожидания с
целью снижения смертности и оптимизации
исходов. Понимание ключевых изменений в
политике распределения трансплантатов имеет
важное значение для трансплантации печени.
Целью данной редакционной статьи является
краткий обзор эволюции модели оценки MELD и
ее изменения, связанного с распределением
трансплантации печени. Цель исследования.
Применение новых прогностических баллов у
пациентов с декомпенсированным циррозом
печени для снижения смертности и оптимизации
результатов в листе ожидания трансплантации
печени. Материалы и методы. B перекрестном
когортном исследовании мы оценили 265
пациентов с хроническими заболеваниями печени
в возрасте 18-65 лет, находившихся в листе
ожидания на трансплантацию печени с февраля
2013 года по январь 2023 года. На основании
лабораторных показателей были рассчитаны
прогностические баллы MELD, MELD-Na, индекс
MESO, UKELD, iMELD, refitMELD, refitMELDNa,
upMELD, MELD 3.0. Таким образом, для
оценки эффективности оценок как
прогностических моделей смертности в первые 90
дней после включения в список мы использовали
ROC-анализ, рассчитывая площадь под кривой,
чувствительность и специфичность оценок.
Результаты. 39 пациентов (34%) умерли (28
мужчин, 21 женщина, средний возраст 48 лет) в листе ожидания трансплантации печени в течение
90 дней после включения в список. Однако
показатель MELD 3,0 имел наилучшую
приемлемую прогностическую эффективность с
областями ниже Roc-curbe (AUROC = 0,836).
Средняя оценка качества по всем шкалам
составила 75,1 %. Однако у 51,66 % пациентов
прогностическая оценка была выше, чем оценка по
шкале MELD. Выводы. Таким образом, оценка
MELD 3.0 может стать показателем будущего,
который будет эффективно прогнозировать
краткосрочную смертность среди пациентов с
циррозом печени и конкретно решать проблему
неравенства между мужчинами и женщинами в
листе ожидания трансплантации печени.
