Abstract:
Introducere. Antibioticorezistența reprezintă una dintre cele mai
mari provocări ale medicinei moderne. Alegerea neadecvată a
preparatelor antibacteriene contribuie la selecția tulpinilor rezistente,
reducând eficiența tratamentului și crescând riscul complicațiilor.
Dezvoltarea unui model bazat pe caracteristicile patogenilor poate
optimiza selectarea antibioticelor și reduce incidența rezistenței.
Scopul lucrării. Scopul acestui studiu este de a dezvolta un model
algoritmic pentru alegerea preparatului antibacterian, bazat pe
identificarea specifică a patogenului și a profilului său de sensibilitate,
contribuind astfel la utilizarea rațională a antibioticelor și la combaterea
rezistenței antimicrobiene.
Material și metode. Cercetarea a inclus revizuirea literaturii de
specialitate din surse relevante, precum Antibiotic Simplified de Jason C.
Gallagher și Conan MacDougall, și Lippincott Illustrated Reviews:
Microbiology. Analiza s-a concentrat pe spectrul de activitate al diferitelor
clase de antibiotice, mecanismele de rezistență ale patogenilor frecvenți
(Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae) și
aplicarea antibiogramelor pentru ghidarea terapiei.Rezultate. Pe baza analizei spectrului de activitate al diferitelor clase
de antibiotice, a fost elaborat un model vizual pentru selectarea
preparatului antibacterian optim în funcție de patogenul implicat.
Modelul reflectă corelația între clasele de antibiotice și sensibilitatea
bacteriilor, ceea ce permite o abordare rațională în alegerea terapiei
antimicrobiene.
Concluzii. Modelul de alegere a preparatului antibacterian, bazat pe
analiza sensibilității patogenului, are potențialul de a reduce eșecurile
terapeutice și de a încetini procesul de selecție a tulpinilor rezistente.
Investițiile în educație și instrumente microbiologice avansate, precum
antibiogramele rapide, sunt critice pentru implementarea eficientă a
acestui model.
