USMF logo

Institutional Repository in Medical Sciences
of Nicolae Testemitanu State University of Medicine and Pharmacy
of the Republic of Moldova
(IRMS – Nicolae Testemitanu SUMPh)

Biblioteca Stiintifica Medicala
DSpace

University homepage  |  Library homepage

 
 
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12710/18519
Title: Application of design of experiments in pharmaceutical analysis
Other Titles: Aplicarea proiectării experimentelor în analiza farmaceutică
Authors: Donici, Elena
Creţu, Dionisie
Valica, Vladimir
Mazur, Ecaterina
Uncu, Livia
Keywords: design of experiments;pharmaceutical analysis;factorial design;dependent variable;independent variable;analysis of variance
Issue Date: 2021
Publisher: Asociația Farmaciștilor din Republica Moldova
Citation: DONICI, Elena, CREŢU, Dionisie, VALICA, Vladimir, MAZUR, Ecaterina, UNCU, Livia. Application of design of experiments in pharmaceutical analysis. In: Revista Farmaceutică a Moldovei. 2021, vol. 47, nr. 3, pp. 19-22. ISSN 1812-5077.
Abstract: Scopul studiului a fost determinarea principiilor de implementare a modelelor experimentale: screening-ul și optimizarea în elaborarea metodelor de analiză farmaceutică. Cele mai cunoscute modele de screening sunt: factorial cu două niveluri, factorial fracţionat și Placket-Burman, fiind de obicei utilizate pentru a selecta cei mai importanţi factori care afectează răspunsurile și pentru a-i elimina pe cei nesemnificativi. Cele mai cunoscute modele de optimizare sunt: factorial cu trei niveluri, compozit central și Box-Behnken. Modelele de screening permit modelarea doar de ordinul întâi, în timp ce modelele de optimizare permit o suprafaţă de răspuns de ordinul doi. Modelul ar trebui să fie selectat pe baza Analizei varianţei, care compară variabilitatea datorată nivelului factorilor cu variabilitatea datorată erorii reziduale. Astfel, proiectarea experimentului ajută la identificarea modului în care variabilele independente afectează caracteristicile de performanţă ale unei metode de analiză.
The objective of the study was determination of principles of implementation of experimental models: screening and optimization in development of methods of pharmaceutical analysis. The most well-known screening designs are: two-level full factorial, fractionate factorial and Placket-Burman, being usually used to select the most important factors that affect the responses and to remove the insignificant ones. The most well-known optimization designs are: three-level full factorial, central composite and Box-Behnken. The screening designs allow modeling only first order response surface, while optimization designs allow a second order response surface. The model should be selected based on the application of Analysis of Variance, which compares the variability due to the level of factors with the variability due to residual error. Therefore, the design of experiment contributes to identify how the independent variables affect the analytical method performance characteristics.
metadata.dc.relation.ispartof: Revista Farmaceutică a Moldovei
URI: http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/18519
ISSN: 1812-5077
Appears in Collections:Revista Farmaceutică a Moldovei Nr. 3 Vol. 47, 2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Donici_Cretu_Aplicarea_proiectarii_experimentelor_p.19_22.pdf186.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2013  Duraspace - Feedback