|
- IRMS - Nicolae Testemitanu SUMPh
- REVISTE MEDICALE NEINSTITUȚIONALE
- One Health & Risk Management
- One Health & Risk Management 2023
- One Health & Risk Management Vol. 4 No 4, 2023
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/20.500.12710/25265
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Adedire, Oludare | - |
dc.contributor.author | John, Walter Chinaka | - |
dc.contributor.author | Ola, Afolabi Oladejo | - |
dc.contributor.author | Onuwa, Godfrey | - |
dc.contributor.author | Mbah, Jacob Jepthah | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-29T10:25:06Z | - |
dc.date.available | 2023-09-29T10:25:06Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | ADEDIRE, Oludare, JOHN, Walter Chinaka, OLA, OLADEJO, Afolabi, et al. An analysis of COVID-19 infections, recoveries and deaths in rivers state, Nigeria. In: One Health & Risk Management. 2023, vol. 4, no. 4, pp. 35-42. ISSN 2587-3466. DOI: 10.38045/ohrm.2023.4.04 | en_US |
dc.identifier.issn | 2587-3466 | - |
dc.identifier.issn | 2587-3458 | - |
dc.identifier.uri | https://journal.ohrm.bba.md/index.php/journal-ohrm-bba-md/article/view/471/531 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/25265 | - |
dc.description.abstract | Introduction. The objective of the current study is to determine statistical difference in means of COVID-19 infected population, discharged cases and deaths resulting from COVID-19 pandemic and to estimate number of people that can survive it in Rivers State, Nigeria.Material and methods. In this study, extraction of infected population, discharged cases and deaths from COVID-19 was carried out from data obtained from Nigeria Centre for Disease Control which covered a period of 572 days. The test for significance of means among the variables was done using one-way Analysis of Variance followed by Tukey HSD test. The two variables whose means do not significantly differ were tested for strength of relationship and dependence using correlation analysis and cubic polynomial function respectively. Results. Results showed that there is statistically significant difference between infected population, discharged cases and deaths from COVID-19 as obtained from one-way ANOVA (F(2, 1710)=121.958, p=0.000). Use of Tukey HSD test indicated that means of infected population and discharged cases do not differ from each other (p>0.01); however, mean deaths from COVID-19 significantly differ from others at 99% confidence intervals (p<0.01). There was weak positive relationship between deaths due to COVID-19 and other two groups (r=0.360, n=571, p=0.000). However, moderate positive correlation existed between COVID-19 infected population and discharged population (r=0.566, n=571, p=0.000) at 99% confidence interval. Conclusions. Mean of deaths from the study population was significantly different from means from both infected population and discharged cases. This implies that only few people died from COVID-19 in Rivers State Nigeria when compared to those who got infected and recovered from COVID-19 pandemic. | en_US |
dc.description.abstract | Introducere. Obiectivul studiului este de a determina diferența statistică între mediile populației infectate cu COVID-19, cazurile externate și decesele rezultate în urma pandemiei și de a estima numărul de persoane care pot supraviețui acesteia în lunca râurilor, din Nigeria. Material și metode. În acest studiu extragerea populației infectate, a cazurilor externate și a deceselor din cauza COVID-19 a fost efectuată în baza datelor obținute de la Centrul Nigeria pentru Controlul Bolilor, care a acoperit o perioadă de 572 de zile. Testul pentru semnificația mediilor dintre variabile a fost realizat folosind analiza varianței unidirecționale urmată de testul Tukey HSD. Cele două variabile ale căror medii nu diferă semnificativ au fost testate pentru puterea relației și dependența folosind analiza corelației și, respectiv, funcția polinomială cubică. Rezultate. Rezultatele au arătat că există o diferență semnificativă statistic dintre populația infectată, cazurile externate și decesele cauzate de COVID-19, obținute prin testul ANOVA unidirecțional (F(2, 1710)=121,958, p=0,000). Utilizarea testului Tukey HSD a indicat că mediile populației infectate și cazurile externate nu diferă unele de altele (p>0,01). Cu toate acestea, decesele medii cauzate de COVID-19 diferă semnificativ de altele la intervale de încredere de 99% (p<0,01). A existat o relație pozitivă redusă între decesele cauzate de COVID-19 și alte două grupuri (r=0,360, n=571, p=0,000). Prin urmare, a existat o corelație pozitivă moderată între populația infectată cu COVID-19 și populația externată (r=0,566, n=571, p=0,000) la un interval de încredere de 99%. Concluzii. Media deceselor din populația de studiu a fost semnificativ diferită de media atât de la populația infectată, cât și de la cazurile externate. Aceasta implică faptul că doar puțini oameni au murit din cauza COVID-19 în lunca râurilor din Nigeria, în comparație cu cei care s-au infectat și s-au recuperat după pandemia de COVID-19. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Asociația de Biosiguranță și Biosecuritate din Republica Moldova | en_US |
dc.relation.ispartof | One Health & Risk Management | en_US |
dc.subject | disease | en_US |
dc.subject | corona virus | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.subject | rivers | en_US |
dc.subject | Nigeria | en_US |
dc.subject.ddc | CZU: 616.98:578.834.1(669) | en_US |
dc.title | An analysis of COVID-19 infections, recoveries and deaths in rivers state, Nigeria | en_US |
dc.title.alternative | Analiza infecțiilor, recuperărilor și a deceselor cauzare de COVID-19 în lunca rîurilor din Nigeria | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | One Health & Risk Management Vol. 4 No 4, 2023
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|