Algoritmi utilizați în analiza datelor privind consumul de medicamente antidepresive și anxiolitice, la nivelul unei populații

Abstract

Introducere. In acest studiu, s-a urmărit implementarea a două tehnci utilizate în analiza datelor, cu ajutorul pachetului SPSS. Prima tehnică este corelația, iar a doua este clusterizarea. Corelația ne arată legătura care există între două serii de date, iar aceste serii se obțin prin măsurarea caracteristicilor cantitative. Analiza clusterului sau analiza de segmentare descrie o clasificare a grupării datelor în grupe de date omogene. Acest studiu a avut ca aplicație practică analiza datelor privind consumul de medicamente antidepresive și anxiolitice, la nivelul unei populații. Scopul lucrării. Obiectivul acestei lucrări a fost obținerea și analiza prin SPSS a datelor privind numărul pacienților anxioși și depresivi, tipul de anxiolitic și antidepresiv cel mai des eliberat și numărul fracțiilor eliberate în două farmacii de circuit deschis din cadrul Municipiului București și în Județul Ilfov, în anii 2023 și 2024. Material şi metode. Acronimul SPSS, inițial prescurtarea pentru „Statistical Package for the Social Sciences” are în versiunea IBM, semnificația „Statistical Product and Service Solutions”. IBM SPSS Statistics este considerat la ora actuală cel mai performant software statistic din lume, destinat companiilor, organizațiilor guvernamentale, de cercetare şi universitare. Colectarea datelor în mod eficient (din două farmacii de circuit deschis, din București și din Județul Ilfov, cu respectarea cadrului legal privind protecția datelor, GDPR) a fost posibilă prin centralizarea tuturor substanțelor active, atât a antidepresivelor, cât și a anxioliticelor. Am realizat centralizarea în funcție de substanța activă, codul ATC, denumirea comercială corespunzătoare substanțelor, concentrațiile acestora și formele farmaceutice. Rezultate. Din analiza datelor, s-a observat că farmacia din București în anul 2023 a înregistrat 13,32% dintre pacienți care aveau prescrise antidepresive și 8,7% dintre pacienți care primeau anxiolitice. În farmacia din Județul Ilfov, au fost 14,51% dintre pacienți care luau antidepresive și 11,4% dintre pacienți care luau anxiolitice. Metodele utilizate în analiza de cluster, dacă nu sunt clar stabilite, atunci există opțiuni, când se dorește să se apeleze la un program statistic, deoarece putem încerca mai multe variante în analiză, pentru a ajunge la o structură și un rezultat convenabil. Datele prezentate în acest studiu au evidențiat faptul că diferențele socio-economice dintre Municipiul București și Județul Ilfov, precum și a efectelor pe care acestea le au asupra calității vieții, se reflectă în sănătatea mintală a românilor, cât și în diagnosticul/prescrierea/consumul de medicamente antidepresive și/sau anxiolitice. Concluzii. Algoritmii utilizați în analiza datelor sunt greu de instrumentat manual și, din acest motiv, se apelează la un pachet de programe specializat, cum ar fi: SPSS, SAS, etc. Metoda de clasificare a clusterelor determină o grupare, iar grupările care au rezultat, pot sau nu să fie utile pentru clasificarea obiectelor.

Introduction. In this study, we aimed to implement two techniques used in data analysis, with the help of the SPSS package. The first technique is correlation, and the second is clustering. The correlation shows us the connection that exists between two data series, and these series are obtained by measuring the quantitative characteristics. Cluster analysis or segmentation analysis describes a classification of grouping data into homogeneous data groups. This study had as a practical application the analysis of data on the consumption of antidepressant and anxiolytic drugs, at the level of a population. Aim of the study. The objective of this work was to obtain and analyze through SPSS the data on the number of anxious and depressed patients, the type of anxiolytic and antidepressant most often dispensed and the number of fractions dispensed in two opencircuit pharmacies within the Municipality of Bucharest and in Ilfov County, in 2023 and 2024. Material and methods. The acronym SPSS, originally short for „Statistical Package for the Social Sciences” has in the IBM version, the meaning „Statistical Product and Service Solutions”. IBM SPSS Statistics is currently considered the world's best-performing statistical software for businesses, government, research and academic organizations. Data collection efficiently (from two open circuit pharmacies, in Bucharest and Ilfov County, in compliance with the legal framework on data protection, GDPR) was possible by centralizing all active substances, both antidepressants and anxiolytics. We have made the centralization according to the active substance, the ATC code, the trade name corresponding to the substances, their concentrations and the pharmaceutical forms. Results. From the analysis of the data, it was observed that the pharmacy in Bucharest in 2023 registered 13.32% of patients who were prescribed antidepressants and 8.7% of patients who received anxiolytics. In the pharmacy in Ilfov County, there were 14.51% of patients taking antidepressants and 11.4% of patients taking anxiolytics. The methods used in cluster analysis, if they are not clearly established, then there are options, when it is desired to resort to a statistical program, because we can try several variants in the analysis, in order to arrive at a convenient structure and result. The data presented in this study highlighted the fact that the socio-economic differences between Bucharest and Ilfov County, as well as the effects they have on the quality of life, are reflected in the mental health of Romanians, as well as in the diagnosis/prescription/consumption of antidepressant and/or anxiolytic drugs. Conclusions: The algorithms used in data analysis are difficult to instrument manually and, for this reason, a specialized software package is used, such as: SPSS, SAS, etc. The cluster classification method determines a grouping, and the resulting groupings may or may not be useful for object classification.