Managementul riscului în sarcina și nașterea la femei de vârstă reproductivă avansată. Teză de doctor în științe medicale. 331.03 – Medicină socială și management

Abstract

Structura tezei: introducere, 4 capitole, concluzii generale și recomandări, bibliografie din 429 de titluri, 135 pagini de text de bază, 50 figuri, 43 tabele, 13 anexe. Rezultatele obținute sunt publicate în 9 lucrări științifice și trei certificate de inovator. Cuvinte-cheie: vârstă reproductivă avansată, sarcină, naștere, managementul riscului, factori de risc, modele predictive, caracteristici biosociale Scopul lucrării: Evaluarea asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice ale sarcinii și nașterii la femei de vârstă reproductivă avansată, în vederea dezvoltării unor modele probabilistice predictive destinate optimizării managementului obstetrical și îmbunătățirii rezultatelor materno-fetale. Obiectivele cercetării: Evaluarea particularităților biosociale, clinico-anamnestice și sistemice ale sarcinii și nașterii la femei de vârstă reproductivă avansată (FVRA). Determinarea relațiilor și asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice ale sarcinii și nașterii la FVRA. Evaluarea rolului îngrijirii antenatale și informării femeilor gravide de vârstă reproductivă avansată cu privire la riscurile sarcinii și nașterii, precum și identificarea barierelor în obținerea rezultatelor materno-fetale optime. Elaborarea modelelor probabilistice predictive pentru evenimente clinice asociate sarcinii și nașterii la FVRA. Elaborarea unui set de recomandări pentru îmbunătățirea rezultatelor materno-fetale la FVRA. Noutatea și originalitatea științifică: În cadrul lucrării, pentru prima dată în Republica Moldova, se aplică o evaluare multivariată a asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice, și sistemice asociate sarcinii și nașterii la femeile de vârstă reproductivă avansată. Sunt elaborate modele probabilistice predictive pentru diverse evenimente clinice, bazate pe riscurile identificate. Această abordare oferă o perspectivă aprofundată asupra impactului acestor caracteristici asupra rezultatelor obstetricale, contribuind la îmbunătățirea siguranței și prognosticului materno-fetal prin abordarea individualizată a riscurilor și optimizarea gestionării riscurilor. Problema științifică importantă soluționată: Lucrarea a contribuit la fundamentarea științifică a evaluării multivariate a asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice care influențează evoluția și rezultatele sarcinii și nașterii la femeile de vârstă reproductivă avansată. În urma identificării riscurilor, au fost dezvoltate modele probabilistice predictive pentru diverse evenimente clinice, demonstrând importanța implementării managementului riscurilor ca instrument esențial pentru individualizarea prevenirii și gestionării riscurilor asociate sarcinii și nașterii în această categorie de femei. Semnificația teoretică și valoarea aplicativă a lucrării: Semnificația teoretică și valoarea aplicativă a lucrării: Cercetarea a contribuit la aprofundarea înțelegerii complexității caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice care influențează sarcina și nașterea la femeile de vârstă reproductivă avansată, rezultând în elaborarea a șapte modele probabilistice predictive pentru diverse evenimente clinice. Studiul subliniază importanța unei abordări multidimensionale și propune un cadru conceptual nou, care integrează aceste caracteristici într-o manieră coerentă și adaptată specificității acestei categorii de paciente. Abordarea reprezintă o nouă paradigmă în cercetarea și practica medicală, facilitând individualizarea managementului sarcinilor și îmbunătățind siguranța materno-fetală prin integrarea unui spectru mai larg de variabile în modelele probabilistice predictive. Implementarea rezultatelor științifice: Rezultatele studiului dat au fost implementate în activitatea didactică și științifică a Catedrei de medicină socială și management ”Nicolae Testemițanu” și activitatea practică managerială a Spitalului Clinic Municipal nr.1 „Gheorghe Paladi”.

Структура диссертации: введение, 4 главы, общие выводы и рекомендации, библиография из 429 источников, 135 страниц основного текста, 50 рисунков, 43 таблиц, 13 приложений. Полученные результаты опубликованы в 9 научных работах и трех свидетельствах изобретателя. Ключевые слова: поздний репродуктивный возраст, беременность, роды, управление рисками, факторы риска, предсказательные модели, биосоциальные характеристики. Цель работы: оценка связи биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристик беременности и родов у женщин позднего репродуктивного возраста (ЖПРВ) с целью разработки вероятностных предсказательных моделей для оптимизации акушерского управления и улучшения материнско-фетальных исходов. Задачи исследования: Оценка биосоциальных, клинико-анамнестических и системных особенностей беременности и родов у ЖПРВ. Определение связей и ассоциаций биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристик беременности и родов у ЖПРВ. Оценка роли антенатального ухода и информирования беременных ЖПРВ о рисках беременности и родов, а также выявление барьеров в достижении оптимальных материнско-фетальных исходов. Разработка вероятностных предсказательных моделей для клинических событий, связанных с беременностью и родами у ЖПРВ. Разработка набора рекомендаций для улучшения материнско-фетальных исходов у ЖПРВ. Новизна и научная оригинальность: Впервые в Республике Молдова проведена многомерная оценка связи биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристик при беременности и родах у ЖПРВ. Разработаны вероятностные предиктивные модели клинических событий на основе выявленных рисков. Такой подход способствует повышению безопасности и прогнозирования материнско-фетальных исходов через индивидуализированное управление рисками. Решаемая важная научная проблема: Исследование обосновало многомерную оценку влияния биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристик на течение и исход беременности и родов у ЖПРВ. Выявленные риски легли в основу вероятностных предиктивных моделей, подтвердив значимость риск-менеджмента для индивидуализированной профилактики и управления рисками. Теоретическое значение и прикладная ценность работы: Исследование углубило понимание влияния биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристика беременность и роды у ЖПРВ, что позволило разработать семь вероятностных предиктивных моделей. Работа подчеркивает важность многомерного подхода и предлагает новую концептуальную основу, способствующую индивидуализации ведения беременности и повышению безопасности матери и плода. Внедрение научных результатов: Результаты данного исследования были внедрены в учебную и научную деятельность кафедры социальной медицины и менеджмента «Николае Тестемицану» и в практическую управленческую деятельность Клинической муниципальной больницы №1 «Георге Палади».

Thesis structure: Introduction, 4 chapters, general conclusions and recommendations, bibliography with 429 references, 135 pages of core text, 50 figures, 43 tables, 13 annexes. The results obtained have been published in 9 scientific papers and three innovation certificates. Keywords: advanced reproductive age, pregnancy, childbirth, risk management, risk factors, predictive models, biosocial characteristics Purpose of the research: Evaluation of the association between biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics of pregnancy and childbirth in women of advanced reproductive age (WARA), with the aim of developing probabilistic predictive models for optimizing obstetrical management and improving maternal-fetal outcomes. Research objectives: Assessment of the biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics of pregnancy and childbirth in WARA. Determining the relationships and associations between biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics of pregnancy and childbirth in WARA. Assessing the role of antenatal care and informing pregnant women of advanced reproductive age about the risks of pregnancy and childbirth, as well as identifying barriers to achieving optimal maternal-foetal outcomes. Developing probabilistic predictive models for clinical events associated with pregnancy and childbirth in WARA. Developing a set of recommendations for improving maternal-foetal outcomes in WARA. Scientific novelty and originality: For the first time in the Republic of Moldova, this study applies a multivariate assessment of the associations between biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics related to pregnancy and childbirth in WARA. Additionally, predictive probabilistic models have been developed for various clinical events based on the identified risks. This approach provides an in-depth perspective on the impact of these characteristics on obstetric outcomes, contributing to improved maternal-foetal safety and prognosis through individualized risk management and optimization of risk governance. Important scientific problem solved: The study has contributed to the scientific foundation of multivariate assessments of the associations between biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics influencing the course and outcomes of pregnancy and childbirth in WARA. By identifying risks, predictive probabilistic models for various clinical events have been developed, highlighting the importance of implementing risk management as a crucial tool for individualizing the prevention and management of pregnancy and childbirth-related risks in this category of women. Theoretical significance and practical value of the work: The research has deepened the understanding of the complexity of biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics influencing pregnancy and childbirth in WARA. This has resulted in the development of seven predictive probabilistic models for various clinical events. The study underscores the importance of a multidimensional approach and proposes a new conceptual framework that integrates these characteristics coherently, tailored to the specificity of this patient category. This approach represents a new paradigm in medical research and practice, facilitating individualized pregnancy management and improving maternal-foetal safety by incorporating a broader range of variables into predictive probabilistic models. Implementation of scientific results: The results of this study have been implemented in the teaching and scientific activity of the Department of Social Medicine and Management "Nicolae Testemitanu" and in the managerial practice of the Clinical Municipal Hospital No. 1 "Gheorghe Paladi."