Abordarea multidimensională a insuficienței cardiace cronice și elaborarea unei matrice de evaluare individualizată: Teză de doctor habilitat în științe medicale: 321.03 Cardiologie

Abstract

Structura tezei. Lucrarea este expusă pe 228 pagini de text electronic și este compartimentată în: introducere, șase capitole de cercetări originale, concluzii și recomandări, indice bibliografic (369 titluri), 65 figuri, 36 tabele și 16 anexe. Rezultatele cercetării au fost prezentate în 63 publicații științifice. Cuvinte-cheie: insuficiență cardiacă, fenotipare, comorbidități, remodelare cardiacă, imagistică avansată, inteligență artificială, matrice de evaluare, risc cardiovascular. Domeniul de studiu: Cardiologie. Scopul studiului. Elucidarea particularităților clinico-evolutive și strategiilor de conduită a insuficienței cardiace prin integrarea tehnicilor ecocardiografice avansate și algoritmilor de inteligență artificială în vederea elaborării unei matrice de abordare individualizată. Obiectivele studiului. Evocarea caracteristicilor clinico-hemodinamice, biologice și evolutive ale pacienților cu insuficiență cardiacă cronică; Evidențierea tipurilor și fenotipurilor specifice ale pacienților cu insuficiență cardiacă cronică și analiza evoluției clinice în funcție de tipul insuficienței cardiace; Analiza rolului ecocardiografiei convenționale și a tehnicilor ecocardiografice avansate în diagnosticul, stratificarea riscului și monitorizarea pacienților cu insuficiență cardiacă; Evaluarea impactului comorbidităților asupra manifestărilor clinice, hemodinamice și evoluției pacienților cu insuficiență cardiacă cronică; Analiza strategiilor terapeutice aplicate pacienților cu insuficiență cardiacă și compararea acestora cu recomandările actuale ale ghidurilor internaționale de practică medicală; Aprecierea impactului instrumentelor de inteligență artificială în stratificarea riscului pacienților cu diferite tipuri de IC; Elaborarea unei matrice digitale integrate de abordare individualizata a pacienților cu insuficiență cardiacă prin îmbinarea parametrilor clinico-hemodinamici, tehnicilor ecocardiografice avansate și algoritmilor de inteligență artificială. Noutatea și originalitatea științifică. Lucrarea abordează insuficiența cardiacă printr-o perspectivă multidimensională, integrând date clinice, imagistice avansate și analitice cu metode moderne de analiză multivariable și clustering. A fost elaborată o matrice originală de evaluare individualizată, capabilă să diferențieze fenotipuri clinice și să identifice pacienții cu risc înalt. Teza propune un model inovator care corelează remodelarea cardiacă cu comorbiditățile, biomarkerii și parametrii speckle-tracking, realizând pentru prima dată o integrare sistematică a indicatorilor clinici, metabolici și imagistici într-o arhitectură analitică unitară cu aplicabilitate directă în stratificarea riscului. Problema științifică importantă soluționată. A fost fundamentat și validat un model holistic de evaluare a insuficienței cardiace, care permite definirea fenotipurilor clinice și identificarea pacienților cu risc crescut de spitalizare și mortalitate, oferind suport pentru individualizarea conduitei terapeutice. Semnificația teoretică. Teza clarifică mecanismele contemporane ale evoluției insuficienței cardiace în contextul comorbidităților, contribuind la actualizarea conceptelor de fenotipare prin integrarea markerilor imagistici, clinici și funcționali. Lucrarea aprofundează relația dintre remodelare, disfuncția ventriculară și heterogenitatea fenotipurilor bolii. Valoarea aplicativă. Matricea de evaluare elaborată oferă un instrument practic pentru stratificarea riscului, individualizarea tratamentului și optimizarea managementului clinic. Rezultatele pot fi implementate în instruirea profesională, în registre clinice și în dezvoltarea unor instrumente digitale de suport decizional. Implementarea rezultatelor. Rezultatele au fost aplicate în activitatea didactică și clinică a Disciplinei de Cardiologie ale USMF „Nicolae Testemițanu”, în practica Institutului de Cardiologie și în inițiativele de digitalizare a evaluării pacientului cardiac, constituind baza unor prototipuri algoritmice pentru stratificarea riscului la pacienții cu insuficiență cardiacă.

Structure of the thesis. The work comprises 228 pages of electronic text and is structured into: an introduction, six chapters of original research, conclusions and recommendations, a bibliographic index (369 titles), 65 figures, 36 tables and 16 annexes. The research findings have been presented in xx scientific publications. Keywords: heart failure, phenotyping, comorbidities, cardiac remodeling, advanced imaging, artificial intelligence, evaluation matrix, cardiovascular risk. Field of study: Cardiology. Purpose of the study. To elucidate the clinical-evolutionary features and management strategies of chronic heart failure through the integration of advanced echocardiographic techniques and artificial intelligence algorithms, with the aim of developing a individualized evaluation matrix. Objectives of the study. To describe the clinical, hemodynamic, biological and evolutionary characteristics of patients with chronic heart failure; to identify specific types and phenotypes of heart failure and analyze their clinical evolution; to assess the role of conventional and advanced echocardiography in diagnosis, risk stratification and follow-up; to evaluate the impact of comorbidities on clinical presentation, hemodynamics and outcomes; to analyze therapeutic strategies applied to heart failure patients in comparison with current international guidelines; to assess the contribution of artificial intelligence tools to risk stratification across different heart failure phenotypes; and to develop an integrated digital matrix for individualized management by combining clinical-hemodynamic parameters, advanced echocardiographic techniques and artificial intelligence algorithms. Scientific novelty and originality. The thesis investigates heart failure from a multidimensional perspective, integrating clinical data with advanced imaging and analytical methods, including multivariable modelling and unsupervised clustering. An original individualized evaluation matrix has been developed, capable of differentiating clinically relevant phenotypes and identifying patients at high risk. The study introduces an innovative model that correlates cardiac remodeling with comorbidities, biomarkers, and speckle-tracking parameters, achieving for the first time a systematic integration of clinical, metabolic and imaging indicators within a unified analytical architecture with direct applicability in risk stratification. The important scientific problem solved. The thesis establishes and validates a holistic model for assessing heart failure, enabling the definition of clinical phenotypes and the identification of patients at increased risk of hospitalization and mortality, thereby supporting individualized therapeutic decision-making. Theoretical significance. The findings elucidate contemporary mechanisms of heart failure evolution in the context of comorbidities and contribute to updating phenotyping concepts through the integration of imaging, clinical and functional markers. The work deepens understanding of the relationship between cardiac remodeling, ventricular dysfunction and the heterogeneity of disease phenotypes. Practical value. The developed evaluation matrix provides a practical tool for risk stratification, treatment individualization and optimization of clinical management. The results can be applied in professional training programs, clinical registries and the development of digital decision-support instruments. Implementation of results. The outcomes have been incorporated into the teaching and clinical activities of the Cardiology Departments of the “Nicolae Testemițanu” State University of Medicine and Pharmacy, in the clinical practice of the Institute of Cardiology, and in initiatives aimed at digitalizing cardiac patient evaluation, forming the basis for algorithmic prototypes for risk stratification in heart failure patients.