Design-ul receptiv al sondajului – o tehnică de gestionare a nonrăspunsurilor la etapa de colectare a datelor

Abstract

Riscurile și incertitudinea asociate nonrăspunsului justifică implementarea măsurilor preventive de gestionare a acestuia încă din faza de proiectare și colectare a datelor sondajului. Design-ul receptiv este o tehnică preventivă care sporește eficiența sondajului prin valorificarea datelor obținute în etapele inițiale. Lucrarea își propune să dezvăluie modul în care design-ul receptiv poate fi utilizat pentru gestionarea nonrăspunsurilor la etapa colectare a datelor pentru a asigura dimensiunea eșantionului reprezentativ. La planificarea studiului, valoarea calculată a eșantionului a fost ajustată pentru o rată de nonrăspuns de 25%. La etapa inițială a fost elaborat un design receptiv în două faze. Prioritatea majoră a fost de a avea un eșantion reprezentativ în acest studiu concret, riscul asociat acestei priorități – rată mare a nonrăspunsurilor totale (>25%). Indicatorul de risc monitorizat - rata nonrăspunsurilor totale pe regiuni geografice. La colectarea datelor s-a constatat o rată totală a nonrăspunsurilor mai mare de 25% în 14 regiuni geografice, cu o medie de 66%. În prima fază a design-ului receptiv au fost efectuate două apeluri telefonice de reamintire la interval de două săptămâni. Pentru regiunile care au menținut rate ridicate de nonnrăspuns, eșantionul a fost extins prin recalcularea numărului de chestionare pe baza ratei de 66% și includerea altor instituții, decât cele incluse inițial. Aplicarea design-ului receptiv a dat posbilitatea colectării unui număr suficient de chestionare valide, permițând astfel gestionarea timpurie a riscurilor și compensarea nonrăspunsurilor și contribuind la obținerea unui eșantion reprezentativ pentru analiza corectă a fenomenului studiat.

The risks and uncertainty associated with non-response justify the implementation of preventive measures to manage it from the survey design and data collection phase. Responsive design is a preventive technique that increases survey efficiency by using information obtained in the early stages. The paper aims to demonstrate how responsive design can be used to manage non-response during the data collection stage in order to ensure a representative sample size in this particular study. During the study planning, the calculated sample size was adjusted for a 25% non-response rate. At the initial stage, a two-phase responsive design was developed. The main priority was to obtain a representative sample, with the associated risk being a high total non-response rate (>25%). The monitored risk indicator was the total nonresponse rate across geographic regions. During data collection, a total nonresponse rate greater than 25% was recorded in 14 geographic regions, with an average of 66%. In the first phase of the responsive design, two reminder phone calls were made at a two-week interval. For regions that continued to show high non-response rates, the sample size was expanded by recalculating the number of questionnaires based on the 66% rate and by including institutions other than those initially selected. The application of the responsive design allowed the collection of a sufficient number of valid questionnaires. The application of responsive design made it possible to collect a sufficient number of valid questionnaires, enabling early risk management and compensation for non-response, and contributing to obtaining a representative sample for an accurate analysis of the studied phenomenon.

«Риски и неопределённость, связанные с отсутствием ответов, оправдывают применение превентивных мер для их управления уже на этапе проектирования и сбора данных опроса. Адаптивный дизайн, это превентивный метод, повышающей эффективность опроса за счёт использования информации, полученной на ранних этапах. Данная работа направлена на то, чтобы показать, как aдаптивный дизайн, может управлять отсутствием ответов с целью сохранения репрезентативности выборки в данном конкретном исследовании. При планировании исследования рассчитанный размер выборки был скорректирован с учётом 25% уровня неполных ответов. На начальном этапе был разработан двухфазный aдаптивный дизайн. Основным приоритетом было получение репрезентативной выборки, при этом ассоциированным риском являлся высокий общий уровень отсутствия ответов (>25%). Контролируемым показателем риска был общий уровень отсутствия ответов по географическим регионам. При сборе данных было выявлено, что в 10 географических регионах общий уровень отсутствия ответов превысил 25%, в среднем достигнув 66%. На первом этапе адаптивного дизайна, были проведены два телефонных напоминания с интервалом в две недели. Для регионов, где сохранился высокий уровень отсутствия ответа, объём выборки был увеличен путём перерасчёта необходимого количества анкет, исходя из уровня 66%, и включения дополнительных учреждений, не предусмотренных первоначальным отбором. Применение адаптивного дизайна позволило собрать достаточное количество валидных анкет. Использование адаптивного дизайна обеспечило раннее управление рисками и компенсацию отсутствия ответа, что способствовало получению репрезентативной выборки для корректного анализа изучаемого явления.