USMF logo

Institutional Repository in Medical Sciences
of Nicolae Testemitanu State University of Medicine and Pharmacy
of the Republic of Moldova
(IRMS – Nicolae Testemitanu SUMPh)

Biblioteca Stiintifica Medicala
DSpace

University homepage  |  Library homepage

 
 
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12710/5450
Title: Identificarea unor factori de risc pentru durerea postoperatorie acută intensă
Authors: Belîi, Natalia
Şandru, Serghei
Cobîleţchi, Sergiu
Moghildea, Victoria
Chesov, Ion
Calpajiu, Alina
Oleineac, Eugeniu
Frumuzachi, Elena
Vahnovan, Marina
Keywords: Postoperative Pain Management
Issue Date: 2012
Publisher: Buletinul Academiei de Ştiinţe a Moldovei. Ştiinţe Medicale
Citation: BELÎI,N., ȘANDRU, S., et al. Identificarea unor factori de risc pentru durerea postoperatorie acută intensă. In: Buletinul Academiei de Științe a Moldovei. Științe Medicale. 2012, nr 3(35), pp. 197-201. ISSN 1857-0011.
Abstract: Rezumat În pofida progresului în managementul durerii postoperatorii, prevalenţa pacienţilor cu durere postoperatorie intensă (DPOI) rămâne înaltă, de 24-46%. Pentru o calitate mai bună a managementului durerii postoperatorii, anumiţi factori de risc specifi ci trebuie luaţi în consideraţie. În acest scop, studiul nostru, efectuat pe 92 de pacienţi, a apreciat calitatea de factor de risc pentru următoarele entităţi: catastrofi smul durerii, depresia, durere preoperatorie, durata intervenţiei, anxietatea, intervenţie pe cicatrice preexistentă, consumul intranestezic de fentanil. În studiul nostru, calitatea de factor de risc a fost confi rmată doar pentru anxietate (OR=5,1; CI95=1,44-18,50, p<0,0011). De asemenea, a fost identifi cat un grad mediu de corelare dintre consumul intra-anestezic total de fentanil şi intensitatea durerii postoperatorii (r=0,34; p<0,013). Despite advances in postoperative pain management field, the prevalence of patients with severe postoperative pain is still high, 24-46%. For a better result, the postoperative pain management should take into consideration some specific risk factors for severe postoperative pain. Early identification of the factors in patients at risk of postoperative pain will allow a more effective intervention and a better management. For this aim, in our study were included 92, in which were evaluated the risk factor capacity of the following entities: pain catastrofizing, depression, preoperative pain, duration of the surgical operation, anxiety, redux, intra-anesthetic fentanil consumption. In our study, anxiety and high intra-anesthetic fentanyl doses were the most common predictors for severe postoperative pain. Also, was found a moderate degree of correlation between the total intra-anesthetic fentanil consumption and postoperative pain intensity. Несмотря на прогресс в лечении послеоперационной боли, распространенность сильной острой послеоперационной боли (СЩПБ) у пациентов остается высокой, 24-46%. Для улучшения качества послеоперационного обезболивания, нужно принять во внимание специфические факторы риска. С этой целью, мы про- вели исследование на 92 пациентах, дабы оценить являются ли факторами риска следующие: катастрофизм боли, депрессия, предоперационная боль, продолжительность операции, тревожности, операций проводимые на существующих уже послеоперационных шрамах, интра-операционное потребление фентанила. В результате исследования мы смогли доказать что тревожности является фактором риска (OR = 5,1, CI95 = 1,44 до 18,50, р <0,0011). Также была определена средняя степень корреляции между потреблением фентанила во время анестезий и послеоперационной интенсивностью боли (р = 0,34, р <0,013).
URI: http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/5450
ISSN: 1857-0011
Appears in Collections:ARTICOLE ȘTIINȚIFICE

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Identificarea_unor_factori_de_risc_pentru_durerea_postoperatorie_acuta_intensa.pdf427.55 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2013  Duraspace - Feedback