Institutional Repository in Medical Sciences
(IRMS – Nicolae Testemițanu SUMPh)

Ultrasound can detects occult entheseal involvement in early psoriatic arthritis

Show simple item record

dc.contributor.author Russu, Eugeniu
dc.contributor.author Cazac, Victor
dc.contributor.author Chișlari, Lia
dc.contributor.author Rotaru, Larisa
dc.date.accessioned 2021-01-09T10:08:11Z
dc.date.available 2021-01-09T10:08:11Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation RUSSU, Eugeniu, CAZAC, Victor, CHIȘLARI, Lia, ROTARU, Larisa. Ultrasound can detects occult entheseal involvement in early psoriatic arthritis = Ecografia poate detecta implicarea ocultă a entezelor în artrita psoriazică precoce. In: Congresul consacrat aniversării a 75-a de la fondarea USMF „Nicolae Testemițanu”, 21-23 octombrie 2020: Abstract book. Chișinău: [s. n.], 2020, p. 257. en_US
dc.identifier.uri https://stiinta.usmf.md/sites/default/files/inline-files/Abstract%20Book.%20CULEGERE%20DE%20REZUMATE%20.pdf
dc.identifier.uri http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/15015
dc.description.abstract Background. Entheseal involvement is a frequent and distinctive feature of psoriatic arthritis (PsA), and is often under-diagnosed. Objective of the study. The aim is to investigate using ultrasound (US), lower limb entheseal abnormalities in patients with early psoriatic arthritis (ePsA) and to evaluate their correlation with ePsA clinical characteristics. Material and Methods. Ninety-two ePsA patients (with duration of symptoms less than 1 year), diagnosed according to CASPAR criteria, were consecutively scored with Glasgow Ultrasound Enthesitis Scoring System (GUESS) and Power Doppler (PD) US of lower limbs entheses. Correlations were investigated between GUESS and PD with other ePsA clinical characteristics. Results. All patients had GUESS>1 and 40.2% showed positive PD signal on entheses, at a higher percentage than tenderness revealed by clinical examination (29.3%). GUESS and PD did not correlate with MASES, PASI and other clinical characteristics. No significant differences in GUESS and PD were detected between positive or negative findings of MASES and PASI. Conclusion. US detects subclinical entheseal involvement in ePsA, independently of ePsA clinical examination and symptoms. Introducere. Implicarea entezelor este o caracteristică frecventă și distinctivă a artritei psoriazice (APs) și este adesea, insuficient diagnosticată. Scopul lucrării. Cercetarea utilizării ecografiei (USG) în entezopatiile membrelor inferioare la pacienții cu APs precoce (APs-p) și evaluarea corelației acestora cu caracteristicile clinice ale APs-p. Material și Metode. În total 50 de pacienți cu APs-p (cu durata de simptome mai mică de 1 an), diagnosticați în conformitate cu criteriile CASPAR, au fost examinați consecutiv cu Glasgow Ultrasound Echeses Scoring System (GUESS) și Power Doppler (PD) USG la nivelul entezelor membrelor inferioare. Au fost cercetate corelații între GUESS și PD-USG cu alte caracteristici clinice APs-p. Rezultate. Toți pacienții au prezentat GUESS> 1 și 50% au prezentat semnal PD-USG pozitiv la enteze, semnificativ mai mare decât evidențiată prin examenul clinic (25%). GUESS și PD-USG nu au corelat cu MASES, PASI și alte caracteristici clinice. Nu au fost detectate diferențe semnificative între GUESS și PD-USG între rezultatele pozitive sau negative ale MASES și PASI. Concluzii. USG detectează implicarea entheală subclinică în ePsA, independent de examenul clinic ePsA și simptome. en_US
dc.publisher Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie "Nicolae Testemiţanu" din Republica Moldova en_US
dc.subject enthesitis en_US
dc.subject early psoriatic arthritis en_US
dc.subject ultrasonography en_US
dc.title Ultrasound can detects occult entheseal involvement in early psoriatic arthritis en_US
dc.title.alternative Ecografia poate detecta implicarea ocultă a entezelor în artrita psoriazică precoce en_US
dc.type Other en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics