Introduction. To stop SARS-CoV-2 from spreading, it's crucial to have a solid understanding
of the baseline characteristics of demographic variables, clinical symptoms, and comorbidity
so that quarantining and testing protocols can be developed. Material and methods. A retrospective study was conducted on COVID-19 Laboratory confirmed cases. Data were collected by using kobo toolbox, demographic variables, clinical symptoms, and Comorbidity was
considered. Yates-corrected chi2 tests and Multinomial Logistic Regression was used to estimate the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) of factors and their impact on
COVID-19 prevalence. Results. A total of 6302 of which 3536(56.1%) men and 2766 (44%)
women with a mean age (±SD) of 44±17.6 years were included within the study. Clinical symptoms and Comorbidity were significant for both sexes p<0.0001. Multinomial Logistic Regression confirmed that age <55, 3 or more symptoms (OR=1.130 CI95% 1.013-1.261) and 3 or
more comorbidities (OR=1.035 Cl95% 0.942-1.137) were a significant risk factor for COVID19 prevalence in male patients, among women, age 85>/=, 3 or more symptoms (p<0.0001,
OR=1.995 CI95% 1.335-2.992) and 3 or more comorbidities (p<0.0001, OR=1.538 Cl95%
1.045-2.640) were significant risk factor for COVID-19 prevalence in females. Conclusions.
Our study suggests that the prevalence of COVID-19 patients and symptoms was higher in men
than women. The high prevalence of smoking could have contributed to the high prevalence
of COVID-19 among men. Study also suggests that the presence of at least one or combined
comorbidities are risk factors of COVID-19 prevalence and a potential risk factor COVID-19 -
related outcomes. More efforts should be exercised to protect patients with one or more
comorbidities from being exposed to infection.
Introducere. Pentru a stopa răspândirea SARS-CoV-2, este esențial să fie bine înțelese caracteristicile de bază ale variabilelor demografice, simptomele clinice și comorbiditatea, astfel
încât să poată fi dezvoltate protocoale de carantină și de testare. Material și metode. A fost
efectuat un studiu retrospectiv pe cazurile confirmate de laboratorul COVID-19. S-au colectat
date prin aplicarea Kobo toolbox, luându-se în considerare variabilele demografice, simptomele clinice și comorbiditatea. Pentru a estima riscul relativ (OR), intervalul de încredere
de 95% (CI) al factorilor și impactul acestora asupra prevalenței COVID-19, au fost utilizate
Yates corecția pentru testele chi pătrat și regresia logistică multinominală. Rezultate. În studiu au fost incluse 6302 persoane, dintre care 3536 (56,1%) bărbați și 2766 (44%) femei, cu
vârsta medie (±SD) de 44±17,6 ani. Simptomele clinice și comorbiditatea au fost semnificative
pentru ambele sexe p<0,0001. Regresia logistică multinominală a confirmat că vârsta <55, 3,
mai multe simptome (OR=1,130 CI95% 1,013-1,261), 3 sau mai multe comorbidități
(OR=1,035 CL95% 0,942-1,137) au constituit un factor de risc semnificativ pentru prevalența
COVID-19 la bărbați, iar în rândul femeilor, vârsta de 85 de ani >/=, 3 sau mai multe simptome
(p<0,0001, OR=1,995 CI95% 1,35-2,992), 3 sau mai multe comorbidități (p<0,0001 OR=1,538
CL95% 1,045-2,640) au prezentat factori de risc semnificativ pentru incidența COVID-19.
Concluzii. Studiul constată că prevalența pacienților și a simptomelor COVID-19 a fost mai
mare la bărbați decât la femei. Nivelul ridicat al fumatului ar fi putut contribui la incidența
înaltă de COVID-19 în rândul bărbaților. Cercetarea noastră sugerează, de asemenea, că
prezența a cel puțin uneia dintre comorbidități sau a unor comorbidităților combinate
sporește riscul incidenței COVID-19 și se prezintă ca un potențial factor de risc COVID-19 –
rezultatele fiind asociate. Ar trebui să se depună mai multe eforturi în scopul protejării pacienților cu una sau cu mai multe comorbidități de expunerea la infecții.
