Institutional Repository in Medical Sciences
(IRMS – Nicolae Testemițanu SUMPh)

Procedeu de diagnosticare a disfuncţiilor articulaţiei temporo-mandibulare

Show simple item record

dc.contributor.author Fachira, Andrei
dc.date.accessioned 2022-09-14T09:11:31Z
dc.date.available 2022-09-14T09:11:31Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation FACHIRA, Andrei. Procedeu de diagnosticare a disfuncţiilor articulaţiei temporo-mandibulare. In: Medicina stomatologică. 2017, vol. 4(45), pp. 20-26. ISSN 1857-1328. en_US
dc.identifier.issn 1857-1328
dc.identifier.uri https://www.asrm.md/ro/arhiva/nr-4-45-2017
dc.identifier.uri http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/21823
dc.description.abstract Rezumat Examenul clinic în disfuncţiile temporo-mandibulare vizează depistarea dizarmoniilor ocluzale, caracteristica hiperactivităţii musculare, prezenţa semnelor/simptomelor disfuncţionale articulare. Specificitatea și sensibilitatea metodelor paraclinice, determinate în baza unor studii comparative relevante, sunt indicatori care au raţionament în selectarea și aplicarea metodelor de investigaţie. S-a realizat o analiză retrospectivă a 8 pacienţi cu disfuncţii ale ansamblului condil-disc. Triada simptomatică (artralgia, limitarea/devierea mișcărilor mandibulare, zgomotele articulare) ne-au orientat, preventiv, în stabilirea formei clinice de disfuncţie articulară. Datele examenului clinic complex au permis diferenţierea și stabilirea formei clinice, în conformitate cu anumite criterii clinice de diagnostic. Înregistrarea grafică a vibraţiilor articulare (Bio-JVA,Bio-Research,SUA) și analiza parametrilor (amplitudinea vibraţiilor etc.), ne-a permis să confirmăm sau să infirmăm veridicitatea diagnosticului clinic prestabilit. În cadrul procesului de diagnosticare a disfuncţiilor ansamblului condildisc, valorile parametrilor metodei paraclinice (Bio-JVA,Bio-Research,SUA) reprezintă indicatori pentru confirmarea sau infirmarea diagnosticului. en_US
dc.description.abstract Summary The clinical examination of the temporomandibular dysfunctions regards the identification of occlusal disharmonies, the nature of muscular hyperactivity, the presence of signs/symptoms of temporomandibular joint dysfunctions. The specificity and sensitivity of paraclinical methods, based on relevant comparative studies, represent indices that are to be used in the process of choosing and applying investigation methods. There was accomplished a retrospective analysis (a case study) of 8 patients with condyle-disk assembly dysfunctions. The symptomatic triad (arthralgia, limitation/deviation of mandibular movements, joint noises) have served preventively for the identification of the clinical form of joint dysfunction. The complex data gathered from the clinical exam allowed us to differentiate and to identify the clinical form, based on several diagnostic criteria. The graphic recording of joint vibrations (Bio-JVA,Bio-Research,USA) and the parameter analysis (vibration peak, etc.) served for confirming the initial diagnosis. In the process of diagnosing the condyle-disk dysfunctions, the values of the parameters recorded by using the paraclinical method BioJointVibrationAnalysis,(Bio-JVA,Bio-Research,USA), serveas a proof for confirming the initial diagnosis. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Asociaţia Stomatologilor din Republica Moldova, Universitatea de Stat de Medicină și Farmacie „Nicolae Testemiţanu“ en_US
dc.relation.ispartof Medicina Stomatologică en_US
dc.subject dysfunctions of the temporomandibular joint en_US
dc.subject diagnosis of temporomandibular joint dysfunctions en_US
dc.subject graphical recording of joint vibration (Bio-JVA,Bio-Research,SUA) en_US
dc.subject prosthetic dentistry en_US
dc.title Procedeu de diagnosticare a disfuncţiilor articulaţiei temporo-mandibulare en_US
dc.title.alternative Procedure for the diagnosis of temporomandibular joint dysfunctions en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics