Show simple item record

dc.contributor.author Poliudov, Serghei
dc.contributor.author Prasannan, Pournami
dc.date.accessioned 2022-12-15T12:50:28Z
dc.date.accessioned 2023-06-19T13:29:13Z
dc.date.available 2022-12-15T12:50:28Z
dc.date.available 2023-06-19T13:29:13Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation POLIUDOV, Serghei, PRASANNAN, Pournami. Model de cost-eficacitate a spitalului = Model of hospital cost-effectiveness. In: Revista de Ştiinţe ale Sănătăţii din Moldova. 2022, vol. 29(3), anexa 1, p. 78. ISSN 2345-1467. en_US
dc.identifier.issn 2345-1467
dc.identifier.uri https://conferinta.usmf.md/wp-content/uploads/MJHS_29_3_2022_anexa_.pdf
dc.identifier.uri http://repository.usmf.md/handle/20.500.12710/24527
dc.description Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu”, Chişinău, Republica Moldova en_US
dc.description.abstract Introducere. A fost elaborat un model de cost-eficacitate pentru Spitalul Raional din Moldova. Modelul a inclus intrare și ieșire. Obiectivul a fost crearea unui model de rentabilitate și evaluarea cost-eficienței spitalului timp de un an. Material și metode. Sondajul a implicat 5 054 de pacienți tratați în 2018. Au fost incluse 12 luni în model. Pentru fiecare lună au fost calculate cheltuielile financiare ale tratării pacienților. A fost efectuată o analiză a corelației între numărul de pacienți tratați și costul pe pacient. Rezultate. Rezultatele studiului au arătat că, spitalul a avut o eficiență economică negativă în 2018. Au fost identificate lunile aprilie, ianuarie, august, decembrie, octombrie, septembrie, noiembrie care au prezentat eficiență economică negativă. Au fost identificate lunile februarie, martie, mai, iunie, iulie care au demonstrat eficiență economică pozitivă. Analiza corelației a fost efectuată utilizând MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgia, 2022. Coeficientul de corelație a fost egal r xy = „-“ 0,7995. Nivelul de semnificație a corelației a fost p = 0,0018. Concluzii. Astfel, cu cât sunt mai mulți pacienți tratați pe an, cu atât costul per pacient este mai mic. A fost dezvoltat un model de cost-eficacitate. Este prezentat cost-eficacității spitalului pentru un an. en_US
dc.description.abstract Background. A cost-effectiveness model for District Hospital in Moldova has been developed. The model included the input and output. Objective was to create a model for cost-effectiveness and evaluate the hospital cost-effectiveness for one year. Material and Methods. The survey involved 5 054 patients treated in 2018. There were 12 months that was included in the model. For each month, the financial expenses of treating patients were calculated. A correlation analysis was carried out between the number of treated patients and the cost per patient. Results. The results of study showed that, the hospital had a negative economic efficiency in 2018. Months April, January, August, December, October, September, November was identified that showed the negative economic efficiency. Months February, March, May, June, July was identified that showed the positive economic efficiency. Correlation analysis was performed using the MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium, 2022. The correlation coefficient was equal r xy = „-“ 0.7995. The significance level of correlation was p = 0,0018. Conclusion. Thus, the more treated patients per year, the lower the cost per patient. A cost-effectiveness model was developed. The hospital cost-effectiveness for one year is presented. en_US
dc.publisher Revista de Științe ale Sănătății din Moldova = Moldovan Journal of Health Sciences en_US
dc.relation.ispartof Revista de Științe ale Sănătății din Moldova = Moldovan Journal of Health Sciences en_US
dc.subject model en_US
dc.subject hospital en_US
dc.subject cost-effectiveness en_US
dc.subject calculation en_US
dc.title Model de cost-eficacitate a spitalului en_US
dc.title.alternative Model of hospital cost-effectiveness en_US
dc.type Abstract en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics