Structura tezei: introducere, 4 capitole, concluzii generale și recomandări, bibliografie din 429
de titluri, 135 pagini de text de bază, 50 figuri, 43 tabele, 13 anexe. Rezultatele obținute sunt
publicate în 9 lucrări științifice și trei certificate de inovator.
Cuvinte-cheie: vârstă reproductivă avansată, sarcină, naștere, managementul riscului, factori de
risc, modele predictive, caracteristici biosociale
Scopul lucrării: Evaluarea asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice
ale sarcinii și nașterii la femei de vârstă reproductivă avansată, în vederea dezvoltării unor modele
probabilistice predictive destinate optimizării managementului obstetrical și îmbunătățirii
rezultatelor materno-fetale.
Obiectivele cercetării: Evaluarea particularităților biosociale, clinico-anamnestice și sistemice
ale sarcinii și nașterii la femei de vârstă reproductivă avansată (FVRA). Determinarea relațiilor și
asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice ale sarcinii și nașterii la
FVRA. Evaluarea rolului îngrijirii antenatale și informării femeilor gravide de vârstă reproductivă
avansată cu privire la riscurile sarcinii și nașterii, precum și identificarea barierelor în obținerea
rezultatelor materno-fetale optime. Elaborarea modelelor probabilistice predictive pentru
evenimente clinice asociate sarcinii și nașterii la FVRA. Elaborarea unui set de recomandări pentru
îmbunătățirea rezultatelor materno-fetale la FVRA.
Noutatea și originalitatea științifică: În cadrul lucrării, pentru prima dată în Republica Moldova,
se aplică o evaluare multivariată a asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice, și
sistemice asociate sarcinii și nașterii la femeile de vârstă reproductivă avansată. Sunt elaborate
modele probabilistice predictive pentru diverse evenimente clinice, bazate pe riscurile identificate.
Această abordare oferă o perspectivă aprofundată asupra impactului acestor caracteristici asupra
rezultatelor obstetricale, contribuind la îmbunătățirea siguranței și prognosticului materno-fetal
prin abordarea individualizată a riscurilor și optimizarea gestionării riscurilor.
Problema științifică importantă soluționată: Lucrarea a contribuit la fundamentarea științifică
a evaluării multivariate a asocierii caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice
care influențează evoluția și rezultatele sarcinii și nașterii la femeile de vârstă reproductivă
avansată. În urma identificării riscurilor, au fost dezvoltate modele probabilistice predictive pentru
diverse evenimente clinice, demonstrând importanța implementării managementului riscurilor ca
instrument esențial pentru individualizarea prevenirii și gestionării riscurilor asociate sarcinii și
nașterii în această categorie de femei.
Semnificația teoretică și valoarea aplicativă a lucrării: Semnificația teoretică și valoarea
aplicativă a lucrării: Cercetarea a contribuit la aprofundarea înțelegerii complexității
caracteristicilor biosociale, clinico-anamnestice și sistemice care influențează sarcina și nașterea
la femeile de vârstă reproductivă avansată, rezultând în elaborarea a șapte modele probabilistice
predictive pentru diverse evenimente clinice. Studiul subliniază importanța unei abordări
multidimensionale și propune un cadru conceptual nou, care integrează aceste caracteristici într-o
manieră coerentă și adaptată specificității acestei categorii de paciente. Abordarea reprezintă o
nouă paradigmă în cercetarea și practica medicală, facilitând individualizarea managementului
sarcinilor și îmbunătățind siguranța materno-fetală prin integrarea unui spectru mai larg de
variabile în modelele probabilistice predictive.
Implementarea rezultatelor științifice: Rezultatele studiului dat au fost implementate în
activitatea didactică și științifică a Catedrei de medicină socială și management ”Nicolae
Testemițanu” și activitatea practică managerială a Spitalului Clinic Municipal nr.1 „Gheorghe
Paladi”.
Структура диссертации: введение, 4 главы, общие выводы и рекомендации, библиография
из 429 источников, 135 страниц основного текста, 50 рисунков, 43 таблиц, 13 приложений.
Полученные результаты опубликованы в 9 научных работах и трех свидетельствах
изобретателя.
Ключевые слова: поздний репродуктивный возраст, беременность, роды, управление
рисками, факторы риска, предсказательные модели, биосоциальные характеристики.
Цель работы: оценка связи биосоциальных, клинико-анамнестических и системных
характеристик беременности и родов у женщин позднего репродуктивного возраста
(ЖПРВ) с целью разработки вероятностных предсказательных моделей для оптимизации
акушерского управления и улучшения материнско-фетальных исходов.
Задачи исследования: Оценка биосоциальных, клинико-анамнестических и системных
особенностей беременности и родов у ЖПРВ. Определение связей и ассоциаций
биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристик беременности и
родов у ЖПРВ. Оценка роли антенатального ухода и информирования беременных ЖПРВ
о рисках беременности и родов, а также выявление барьеров в достижении оптимальных
материнско-фетальных исходов. Разработка вероятностных предсказательных моделей для
клинических событий, связанных с беременностью и родами у ЖПРВ. Разработка набора
рекомендаций для улучшения материнско-фетальных исходов у ЖПРВ.
Новизна и научная оригинальность: Впервые в Республике Молдова проведена
многомерная оценка связи биосоциальных, клинико-анамнестических и системных
характеристик при беременности и родах у ЖПРВ. Разработаны вероятностные
предиктивные модели клинических событий на основе выявленных рисков. Такой подход
способствует повышению безопасности и прогнозирования материнско-фетальных
исходов через индивидуализированное управление рисками.
Решаемая важная научная проблема: Исследование обосновало многомерную оценку
влияния биосоциальных, клинико-анамнестических и системных характеристик на течение
и исход беременности и родов у ЖПРВ. Выявленные риски легли в основу вероятностных
предиктивных моделей, подтвердив значимость риск-менеджмента для
индивидуализированной профилактики и управления рисками.
Теоретическое значение и прикладная ценность работы: Исследование углубило
понимание влияния биосоциальных, клинико-анамнестических и системных
характеристика беременность и роды у ЖПРВ, что позволило разработать семь
вероятностных предиктивных моделей. Работа подчеркивает важность многомерного
подхода и предлагает новую концептуальную основу, способствующую индивидуализации
ведения беременности и повышению безопасности матери и плода.
Внедрение научных результатов: Результаты данного исследования были внедрены в
учебную и научную деятельность кафедры социальной медицины и менеджмента «Николае
Тестемицану» и в практическую управленческую деятельность Клинической
муниципальной больницы №1 «Георге Палади».
Thesis structure: Introduction, 4 chapters, general conclusions and recommendations,
bibliography with 429 references, 135 pages of core text, 50 figures, 43 tables, 13 annexes. The
results obtained have been published in 9 scientific papers and three innovation certificates.
Keywords: advanced reproductive age, pregnancy, childbirth, risk management, risk factors,
predictive models, biosocial characteristics
Purpose of the research: Evaluation of the association between biosocial, clinical-anamnestic,
and systemic characteristics of pregnancy and childbirth in women of advanced reproductive age
(WARA), with the aim of developing probabilistic predictive models for optimizing obstetrical
management and improving maternal-fetal outcomes.
Research objectives: Assessment of the biosocial, clinical-anamnestic, and systemic
characteristics of pregnancy and childbirth in WARA. Determining the relationships and
associations between biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics of pregnancy and
childbirth in WARA.
Assessing the role of antenatal care and informing pregnant women of advanced reproductive age
about the risks of pregnancy and childbirth, as well as identifying barriers to achieving optimal
maternal-foetal outcomes. Developing probabilistic predictive models for clinical events
associated with pregnancy and childbirth in WARA. Developing a set of recommendations for
improving maternal-foetal outcomes in WARA.
Scientific novelty and originality: For the first time in the Republic of Moldova, this study
applies a multivariate assessment of the associations between biosocial, clinical-anamnestic, and
systemic characteristics related to pregnancy and childbirth in WARA. Additionally, predictive
probabilistic models have been developed for various clinical events based on the identified risks.
This approach provides an in-depth perspective on the impact of these characteristics on obstetric
outcomes, contributing to improved maternal-foetal safety and prognosis through individualized
risk management and optimization of risk governance.
Important scientific problem solved: The study has contributed to the scientific foundation of
multivariate assessments of the associations between biosocial, clinical-anamnestic, and systemic
characteristics influencing the course and outcomes of pregnancy and childbirth in WARA. By
identifying risks, predictive probabilistic models for various clinical events have been developed,
highlighting the importance of implementing risk management as a crucial tool for individualizing
the prevention and management of pregnancy and childbirth-related risks in this category of
women.
Theoretical significance and practical value of the work: The research has deepened the
understanding of the complexity of biosocial, clinical-anamnestic, and systemic characteristics
influencing pregnancy and childbirth in WARA. This has resulted in the development of seven
predictive probabilistic models for various clinical events. The study underscores the importance
of a multidimensional approach and proposes a new conceptual framework that integrates these
characteristics coherently, tailored to the specificity of this patient category. This approach
represents a new paradigm in medical research and practice, facilitating individualized pregnancy
management and improving maternal-foetal safety by incorporating a broader range of variables
into predictive probabilistic models.
Implementation of scientific results: The results of this study have been implemented in the
teaching and scientific activity of the Department of Social Medicine and Management "Nicolae
Testemitanu" and in the managerial practice of the Clinical Municipal Hospital No. 1 "Gheorghe
Paladi."
