Introducere. Cancerul de prostată reprezintă a doua cauză de mortalitate oncologică la bărbaţi la nivel mondial. Inteligenţa artificială are un rol important în diagnostic, sta-dializare şi management. Lucrarea analizează impactul IA asupra acurateţei diagnosticului, eficienţei tratamentului şi prognosticului pacientului. Scop. Lucrarea analizează contribuţia inteligenţei artificiale la îmbunătăţirea diagnosticului, creşterea eficienţei tratamentului şi estimarea mai precisă a prognosticului la pacienţi. Material şi metode. Au fost analizate baze de date din The Cancer Imaging Archive (TCIA) pentru 250 de pacienţi diagnosticaţi cu cancer de prostată între 2020-2024. S-a folosit un sistem IA antrenat pe imagini RMN multiparametrice, biopsii prin fuziune şi markeri serici, validat prin comparare cu diagnosticul stabilit de echipa medicala multidisciplinară. Rezultate. Algoritmul IA a identificat leziuni suspecte în 93% din cazuri, cu o acurateţe de 89% în detectarea leziunilor semnificative (Gleason > 7). În 41 de cazuri, IA a sugerat o zonă de interes neidentificată iniţial de către imagişti. S-a observat o creştere semnificativă a preciziei biopsiilor ghidate şi o reducere importantă a numărului de probe necesare pentru diagnostic. În ceea ce priveşte managementul, IA a sprijinit alegerea terapiei optime (chirurgie, radioterapie, supraveghere activă), personalizată în funcţie de profilul individualizat al pacientului, cu o concordanţă de 87% faţă de decizia finală a tumor board-ului multidisciplinar. Concluzii. Implementarea inteligenţei artificiale în diagnosticul şi tratamentul cancerului de prostată îmbunătăţeşte semnificativ diagnosticul şi eficienţa deciziilor terapeutice. IA are potenţialul de a deveni un instrument esenţial în practica clinică, optimizând tratamentele şi reducând riscurile asociate.
Introduction. Prostate cancer is the second leading cause of cancer-related death among men worldwide. Artificial intelligence plays an increasingly important role in diagnosis, staging, and management. This paper analyzes the impact of AI on diagnostic accuracy, treatment effectiveness, and patient prognosis. Objective. The paper analyzes the contribution of artificial intelligence to improving diagnosis, increasing treatment efficiency, and providing a more accurate prognosis for affected patients. Material and methods. Databases from The Cancer Imaging Archive (TCIA) were analyzed for 250 patients diagnosed with prostate cancer between 2020 and 2024. An Al-based system trained on multiparametric MRI images, fusion-guided biopsies, and serum markers was used, and validated by comparison with the diagnosis established by a multidisciplinary medical team. Results. The AI algorithm identified suspicious lesions in 93% of cases, with an accuracy of 89% in detecting significant lesions (Gleason > 7). In 41 cases, AI suggested areas of interest initially missed by radiologists. There was a significant increase in the accuracy of guided biopsies and a notable reduction in the number of samples needed for diagnosis. Regarding management, AI supported the choice of optimal therapy (surgery, radiotherapy, active surveillance), personalized according to the patient's individual profile, with an 87% concordance compared to the final decision of the multidisciplinary tumor board. Conclusion. The implementation of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of prostate cancer significantly improves diagnostic and the effectiveness of therapeutic decisions.AI has the potential to become an essential tool in clinical practice, optimizing treatments and reducing associated risks.
