Institutional Repository in Medical Sciences
(IRMS – Nicolae Testemițanu SUMPh)

Metode imagistice de diagnostic al fenotipurilor afectării viscerale la pacienţii cu sindrom metabolic

Show simple item record

dc.contributor.author Cabac-Pogorevici, Irina
dc.contributor.author Revenco, Valeriu
dc.date.accessioned 2019-10-17T10:29:51Z
dc.date.available 2019-10-17T10:29:51Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation CABAC-POGOREVICI, Irina, REVENCO, Valeriu. Metode imagistice de diagnostic al fenotipurilor afectării viscerale la pacienţii cu sindrom metabolic. In: Sănătate Publică, Economie şi Management în Medicină. 2016, nr. 4(68), pp. 123-129. ISSN 1729-8687.
dc.identifier.issn 1729-8687
dc.identifier.uri http://revistaspemm.md/wp-content/uploads/2019/05/cm4_68_2016cf.pdf
dc.identifier.uri http://revistaspemm.md/wp-content/uploads/2019/05/cm4_68_2016cf.pdf
dc.description Universitatea de Stat de Medicină și Farmacie Nicolae Testemiţanu, Departamentul Medicină Internă, Conferința naţională de gastroenterologie şi hepatologie cu participare internaţională ”Actualităţi în gastroenterologie şi hepatologie” 16 iunie 2016 Chișinău, Republica Moldova en_US
dc.description.abstract In the last few decades, obesity, hypertension and metabolic disorders have become the foremost health concerns for people in the developed countries. Due to this upward trend in metabolic syndrome (MS), researchers have investigated a variety of ways to measure adiposity in the population. Beyond body weight itself, two of the most common methods to measure obesity are body mass index (BMI) and abdominal circumference (AC) , and these measures are commonly used to determine obesity prevalence and incidence. However, neither of these simple non-imaging biomarkers allows the quantification and localization of fat into visceral and subcutaneous compartments, which are the bases for the progression of various metabolic conditions. Furthermore, BMI and other basic measures also fail to account for accumulation of fat within the liver. As we will discuss, nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and non-alcoholic fatty pancreatic disease (NAFPD) are other important related conditions that are growing in prevalence and intersect with the other metabolic disorders. Certain cross-sectional techniques using ultrasonography (USG) computerized tomography (CT) and magnetic resonance (MR) imaging have shown to be highly effective for both the localization and quantification of visceral fat, which are important considerations in terms of MS. These imaging techniques can easily quantify and distinguish visceral fat from subcutaneous fat, and can also accurately quantify liver and pancreatic fat (steatosis). This is important because various studies have shown that MS, hepatic steatosis, NAFLD, visceral fat, and cardiovascular disease are all interrelated and share the common thread of fat aggregations contributing to disease progression. In this review we try to fi nd out ”were do we stand” at the moment with the diagnostic methods, to highlight the advantages of each of these imaging methods which are not competitors, but are complementary to each other. Although CT and MRI are generally more efficient, their price, low availability, the unability to continue immediatelly the clinical examination, make them second choice investigations, useful to complement an ultrasound exam. en_US
dc.description.abstract В последние десятилетия ожирениe, артериальная гипертензия и метаболические расстройства стали основными проблемами населения в развитых странах. Исходя из этой тенденции увеличения распространенности метаболического синдрома (МС), исследователи проанализировали различные методы количественного определения степени ожирения населения. Помимо самой массы тела, два из наиболее распространенных методов определения степени распространенности жировой ткани и заболеваемости ожирением являются индекс массы тела (ИМТ) и окружность живота (ОЖ). Однако ни один из этих простых и доступных биомаркеров не позволяет количественно определить степень и локализацию висцерального жира и подкожной клетчатки, которые указывают на прогрессирование различных дисметаболических состояний. Кроме того, индекс массы тела и другие основные методы не могут измерить накопление жира в печени. Неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) и неалкогольная жировая болезнь поджелудочной железы (НАЖБПЖ) были описаны как печеночные и соответственно поджелудочные проявления МС. Комбинирование разных методов с использованием ультразвуковой диагностики (УЗИ), компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) показали высокую эффективность как в локализации, так и в количественной оценке главных целей висцерального жира, которые являются важными элементами в развитии МС. Эти методы способны различать и количественно оценивать степень висцерального ожирения (печеночный стеатоз и соответственно стеатоз поджелудочный железы) и распределения подкожной жировой клетчатки. Это особенно важно, потому что многие исследования показали, что MС, стеатоз печени, НАЖБП, висцеральные отложения жировой ткани и сердечно-сосудистые заболеваные имеют тесную связь и общие патофизиологические факторы, которые вносят значительный вклад в прогрессию соответствующей нозологии.
dc.description.uri http://revistaspemm.md/wp-content/uploads/2019/05/cm4_68_2016cf.pdf
dc.language ru
dc.publisher Asociația Obștească ”Economie, Management și Psihologie în Medicină” din Republica Moldova
dc.subject ultrasonography
dc.subject non-alcoholic fatty liver disease
dc.subject non-alcoholic fatty pancreatic disease
dc.subject metabolic syndrome
dc.title Metode imagistice de diagnostic al fenotipurilor afectării viscerale la pacienţii cu sindrom metabolic
dc.title.alternative Imaging methods in the diagnosis of visceral involvement phenotypes in patients with metabolic syndrome
dc.title.alternative Методы диагностики фенотипов висцерального вовлечения у больных с метаболическим синдромом
dc.type Article


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics