Introducere. In acest studiu, s-a urmărit implementarea a două tehnci utilizate în analiza
datelor, cu ajutorul pachetului SPSS. Prima tehnică este corelația, iar a doua este
clusterizarea. Corelația ne arată legătura care există între două serii de date, iar aceste
serii se obțin prin măsurarea caracteristicilor cantitative. Analiza clusterului sau analiza
de segmentare descrie o clasificare a grupării datelor în grupe de date omogene. Acest
studiu a avut ca aplicație practică analiza datelor privind consumul de medicamente
antidepresive și anxiolitice, la nivelul unei populații.
Scopul lucrării. Obiectivul acestei lucrări a fost obținerea și analiza prin SPSS a datelor
privind numărul pacienților anxioși și depresivi, tipul de anxiolitic și antidepresiv cel mai
des eliberat și numărul fracțiilor eliberate în două farmacii de circuit deschis din cadrul
Municipiului București și în Județul Ilfov, în anii 2023 și 2024.
Material şi metode. Acronimul SPSS, inițial prescurtarea pentru „Statistical Package for
the Social Sciences” are în versiunea IBM, semnificația „Statistical Product and Service
Solutions”. IBM SPSS Statistics este considerat la ora actuală cel mai performant software
statistic din lume, destinat companiilor, organizațiilor guvernamentale, de cercetare şi
universitare. Colectarea datelor în mod eficient (din două farmacii de circuit deschis, din
București și din Județul Ilfov, cu respectarea cadrului legal privind protecția datelor,
GDPR) a fost posibilă prin centralizarea tuturor substanțelor active, atât a
antidepresivelor, cât și a anxioliticelor. Am realizat centralizarea în funcție de substanța
activă, codul ATC, denumirea comercială corespunzătoare substanțelor, concentrațiile
acestora și formele farmaceutice.
Rezultate. Din analiza datelor, s-a observat că farmacia din București în anul 2023 a
înregistrat 13,32% dintre pacienți care aveau prescrise antidepresive și 8,7% dintre
pacienți care primeau anxiolitice. În farmacia din Județul Ilfov, au fost 14,51% dintre
pacienți care luau antidepresive și 11,4% dintre pacienți care luau anxiolitice. Metodele
utilizate în analiza de cluster, dacă nu sunt clar stabilite, atunci există opțiuni, când se
dorește să se apeleze la un program statistic, deoarece putem încerca mai multe variante
în analiză, pentru a ajunge la o structură și un rezultat convenabil. Datele prezentate în
acest studiu au evidențiat faptul că diferențele socio-economice dintre Municipiul
București și Județul Ilfov, precum și a efectelor pe care acestea le au asupra calității vieții,
se reflectă în sănătatea mintală a românilor, cât și în diagnosticul/prescrierea/consumul
de medicamente antidepresive și/sau anxiolitice.
Concluzii. Algoritmii utilizați în analiza datelor sunt greu de instrumentat manual și, din
acest motiv, se apelează la un pachet de programe specializat, cum ar fi: SPSS, SAS, etc. Metoda de clasificare a clusterelor determină o grupare, iar grupările care au rezultat, pot
sau nu să fie utile pentru clasificarea obiectelor.
Introduction. In this study, we aimed to implement two techniques used in data analysis,
with the help of the SPSS package. The first technique is correlation, and the second is
clustering. The correlation shows us the connection that exists between two data series,
and these series are obtained by measuring the quantitative characteristics. Cluster
analysis or segmentation analysis describes a classification of grouping data into
homogeneous data groups. This study had as a practical application the analysis of data
on the consumption of antidepressant and anxiolytic drugs, at the level of a population.
Aim of the study. The objective of this work was to obtain and analyze through SPSS the
data on the number of anxious and depressed patients, the type of anxiolytic and
antidepressant most often dispensed and the number of fractions dispensed in two opencircuit pharmacies within the Municipality of Bucharest and in Ilfov County, in 2023 and
2024.
Material and methods. The acronym SPSS, originally short for „Statistical Package for
the Social Sciences” has in the IBM version, the meaning „Statistical Product and Service
Solutions”. IBM SPSS Statistics is currently considered the world's best-performing
statistical software for businesses, government, research and academic organizations. Data collection efficiently (from two open circuit pharmacies, in Bucharest and Ilfov
County, in compliance with the legal framework on data protection, GDPR) was possible
by centralizing all active substances, both antidepressants and anxiolytics. We have made
the centralization according to the active substance, the ATC code, the trade name
corresponding to the substances, their concentrations and the pharmaceutical forms.
Results. From the analysis of the data, it was observed that the pharmacy in Bucharest in
2023 registered 13.32% of patients who were prescribed antidepressants and 8.7% of
patients who received anxiolytics. In the pharmacy in Ilfov County, there were 14.51% of
patients taking antidepressants and 11.4% of patients taking anxiolytics. The methods
used in cluster analysis, if they are not clearly established, then there are options, when it
is desired to resort to a statistical program, because we can try several variants in the
analysis, in order to arrive at a convenient structure and result. The data presented in this
study highlighted the fact that the socio-economic differences between Bucharest and
Ilfov County, as well as the effects they have on the quality of life, are reflected in the
mental health of Romanians, as well as in the diagnosis/prescription/consumption of
antidepressant and/or anxiolytic drugs.
Conclusions: The algorithms used in data analysis are difficult to instrument manually
and, for this reason, a specialized software package is used, such as: SPSS, SAS, etc. The
cluster classification method determines a grouping, and the resulting groupings may or
may not be useful for object classification.
